Machine Learning Pipeline on AWS (ML-PIPE)

 

Who should attend

This course is intended for:

  • Developers
  • Solutions Architects
  • Data Engineers
  • Anyone with little to no experience with ML and wants to learn about the ML pipeline using Amazon SageMaker

Prerequisites

We recommend that attendees of this course have:

  • Basic knowledge of Python programming language
  • Basic understanding of AWS Cloud infrastructure (Amazon S3 and Amazon CloudWatch)
  • Basic experience working in a Jupyter notebook environment

Course Objectives

In this course, you will learn to:

  • Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
  • Use the ML pipeline to solve a specific business problem
  • Train, evaluate, deploy, and tune an ML model using Amazon SageMaker
  • Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
  • Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete

Course Content

This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will learn about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, evaluated, tuned, and deployed an ML model using Amazon SageMaker that solves their selected business problem.

Online training

Duur 4 dagen

Prijs (excl. BTW)
  • 2.495,- €
Klassikale training

Duur 4 dagen

Prijs (excl. BTW)
  • Nederland: 2.495,- €
  • België: 2.495,- €

Beschikbare data

Instructor-led Online Training:   Dit is een Instructor-Led Online (ILO) training: een online training verzorgd door een trainer.
Trainingen gemarkeerd met het groene blad zijn FLEX-trainingen: trainingen die zowel klassikaal als online gevolgd kunnen worden. Je kiest zelf de gewenste leervorm.
Engels
Tijdzone CET
Online training Tijdzone: Central European Summer Time (CEST)
Online training Tijdzone: Central European Summer Time (CEST)
Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Summer Time (CEST)
1 uur tijdsverschil
Online training Tijdzone: Eastern European Time (EET)
Online training Tijdzone: British Summer Time (BST)
Online training Tijdzone: British Summer Time (BST)
Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: British Summer Time (BST)
Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Eastern European Summer Time (EEST)
Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: British Summer Time (BST)
Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Eastern European Time (EET)
Amazon Partner Network authorized members qualify for up to 60% discount on this course. Contact aws@fastlane.si for your quote.
6 uur tijdsverschil
Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST)
Online training Tijdzone: Eastern Daylight Time (EDT)
Trainingen gemarkeerd met het groene blad zijn FLEX-trainingen: trainingen die zowel klassikaal als online gevolgd kunnen worden. Je kiest zelf de gewenste leervorm.
Nederland
Utrecht Dit is een FLEX-training.   Tijdzone: Europe/Amsterdam Taal: Engels boek direct:
de online FLEX-training
de klassikale FLEX-training
Utrecht Dit is een FLEX-training.   Tijdzone: Europe/Amsterdam Taal: Engels boek direct:
de online FLEX-training
de klassikale FLEX-training