> > DEGCP

Data Engineering on Google Cloud Platform (DEGCP)

Cursusbeschrijving Beschikbare data
 

Course Overview

This four-day instructor-led class provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data.

Who Should Attend

This class is intended for experienced developers who are responsible for managing big data transformations including:

  • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data
  • Designing pipelines and architectures for data processing
  • Creating and maintaining machine learning and statistical models
  • Querying datasets, visualizing query results and creating reports

Prerequisites

To get the most of out of this course, participants should have:

  • Completed Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM) course OR have equivalent experience
  • Basic proficiency with common query language such as SQL
  • Experience with data modeling, extract, transform, load activities Developing applications using a common programming language such Python
  • Familiarity with Machine Learning and/or statistics

Course Objectives

This course teaches participants the following skills:

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform
  • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow
  • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery
  • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML
  • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc
  • Enable instant insights from streaming data

Course Content

Module 1: Google Cloud Dataproc Overview
  • Creating and managing clusters.
  • Leveraging custom machine types and preemptible worker nodes.
  • Scaling and deleting Clusters.
  • Lab: Creating Hadoop Clusters with Google Cloud Dataproc.
Module 2: Running Dataproc Jobs
  • Running Pig and Hive jobs.
  • Separation of storage and compute.
  • Lab: Running Hadoop and Spark Jobs with Dataproc.
  • Lab: Submit and monitor jobs.
Module 3: Integrating Dataproc with Google Cloud Platform
  • Customize cluster with initialization actions.
  • BigQuery Support.
  • Lab: Leveraging Google Cloud Platform Services.
Module 4: Making Sense of Unstructured Data with Google’s Machine Learning APIs
  • Google’s Machine Learning APIs.
  • Common ML Use Cases.
  • Invoking ML APIs.
  • Lab: Adding Machine Learning Capabilities to Big Data Analysis.
Module 5: Serverless data analysis with BigQuery
  • What is BigQuery.
  • Queries and Functions.
  • Lab: Writing queries in BigQuery.
  • Loading data into BigQuery.
  • Exporting data from BigQuery.
  • Lab: Loading and exporting data.
  • Nested and repeated fields.
  • Querying multiple tables.
  • Lab: Complex queries.
  • Performance and pricing.
Module 6: Serverless, autoscaling data pipelines with Dataflow
  • The Beam programming model.
  • Data pipelines in Beam Python.
  • Data pipelines in Beam Java.
  • Lab: Writing a Dataflow pipeline.
  • Scalable Big Data processing using Beam.
  • Lab: MapReduce in Dataflow.
  • Incorporating additional data.
  • Lab: Side inputs.
  • Handling stream data.
  • GCP Reference architecture.
Module 7: Getting started with Machine Learning
  • What is machine learning (ML).
  • Effective ML: concepts, types.
  • ML datasets: generalization.
  • Lab: Explore and create ML datasets.
Module 8: Building ML models with Tensorflow
  • Getting started with TensorFlow.
  • Lab: Using tf.learn.
  • TensorFlow graphs and loops + lab.
  • Lab: Using low-level TensorFlow + early stopping.
  • Monitoring ML training.
  • Lab: Charts and graphs of TensorFlow training.
Module 9: Scaling ML models with CloudML
  • Why Cloud ML?
  • Packaging up a TensorFlow model.
  • End-to-end training.
  • Lab: Run a ML model locally and on cloud.
Module 10: Feature Engineering
  • Creating good features.
  • Transforming inputs.
  • Synthetic features.
  • Preprocessing with Cloud ML.
  • Lab: Feature engineering.
Module 11: Architecture of streaming analytics pipelines
  • Stream data processing: Challenges.
  • Handling variable data volumes.
  • Dealing with unordered/late data.
  • Lab: Designing streaming pipeline.
Module 12: Ingesting Variable Volumes
  • What is Cloud Pub/Sub?
  • How it works: Topics and Subscriptions.
  • Lab: Simulator.
Module 13: Implementing streaming pipelines
  • Challenges in stream processing.
  • Handle late data: watermarks, triggers, accumulation.
  • Lab: Stream data processing pipeline for live traffic data.
Module 14: Streaming analytics and dashboards
  • Streaming analytics: from data to decisions.
  • Querying streaming data with BigQuery.
  • What is Google Data Studio?
  • Lab: build a real-time dashboard to visualize processed data.
Module 15: High throughput and low-latency with Bigtable
  • What is Cloud Spanner?
  • Designing Bigtable schema.
  • Ingesting into Bigtable.
  • Lab: streaming into Bigtable.
Klassikale training
Modality: C

Duur 4 dagen

Prijs (excl. BTW)
  • Nederland: 2.695,- €
  • België: 2.695,- €
Beschikbare data
 
Klik op de plaats & boek online Beschikbare data
Instructor-Led Online Training
Trainingen gemarkeerd met het groene blad zijn FLEX-trainingen: trainingen die zowel klassikaal als online gevolgd kunnen worden. U kiest zelf de door u gewenste leervorm.
Nederland

Op dit moment is deze training in dit land niet beschikbaar in het open rooster. De kans is echter groot dat wij u toch een passende oplossing kunnen bieden. Wij horen graag wat uw specifieke wensen zijn.  U bereikt ons via 030 658 2131 of info@flane.nl. We helpen u graag!

FLEX-trainingen

Een FLEX-training is een Engelstalige training die plaatsvindt in één van de Fast Lane-trainingscentra in Europa en die online gevolgd kan worden vanaf uw eigen locatie. Bekijk hieronder alle beschikbare FLEX-data.

02-09-2019 - 05-09-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/Belgrade boek direct
03-09-2019 - 06-09-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/London boek direct
14-10-2019 - 17-10-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/Sofia boek direct
19-11-2019 - 22-11-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/London boek direct
02-12-2019 - 05-12-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/Bucharest boek direct
Europa
Duitsland
24-06-2019 - 27-06-2019 Frankfurt boek direct
02-07-2019 - 05-07-2019 Hamburg boek direct
16-07-2019 - 19-07-2019 Münster boek direct
30-07-2019 - 02-08-2019 München boek direct
13-08-2019 - 16-08-2019 Berlijn boek direct
27-08-2019 - 30-08-2019 Düsseldorf boek direct
10-09-2019 - 13-09-2019 Frankfurt boek direct
07-10-2019 - 10-10-2019 Hamburg boek direct
Bulgarije
14-10-2019 - 17-10-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/Sofia boek direct
Frankrijk
17-12-2019 - 20-12-2019 Parijs boek direct
Groot-Brittannië
03-09-2019 - 06-09-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/London boek direct
19-11-2019 - 22-11-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/London boek direct
Italië
23-07-2019 - 26-07-2019 Rome boek direct
03-09-2019 - 06-09-2019 Milaan boek direct
12-11-2019 - 15-11-2019 Rome boek direct
10-12-2019 - 13-12-2019 Milaan boek direct
Oostenrijk
30-07-2019 - 02-08-2019 Wien (iTLS) boek direct
04-11-2019 - 07-11-2019 Wien (iTLS) boek direct
Portugal
23-07-2019 - 26-07-2019 Lissabon boek direct
05-11-2019 - 08-11-2019 Lissabon boek direct
Roemenië
02-12-2019 - 05-12-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/Bucharest boek direct
Servië
02-09-2019 - 05-09-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Europe/Belgrade boek direct
Spanje
16-07-2019 - 19-07-2019 Madrid boek direct
22-10-2019 - 25-10-2019 Madrid boek direct
Zwitserland
24-06-2019 - 27-06-2019 Zürich boek direct
10-09-2019 - 13-09-2019 Zürich boek direct
10-12-2019 - 13-12-2019 Zürich boek direct
Verenigde Staten & Canada
Verenigde Staten
18-06-2019 - 21-06-2019 Online Training Tijdzone: US/Pacific Taal: Engels boek direct
20-08-2019 - 23-08-2019 Online Training Tijdzone: US/Eastern Taal: Engels boek direct
22-10-2019 - 25-10-2019 Online Training Tijdzone: US/Central Taal: Engels boek direct
17-12-2019 - 20-12-2019 Online Training Tijdzone: US/Eastern Taal: Engels boek direct
Canada
20-08-2019 - 23-08-2019 Online Training Tijdzone: Canada/Eastern Taal: Engels boek direct
22-10-2019 - 25-10-2019 Online Training Tijdzone: Canada/Central Taal: Engels boek direct
Latijns-Amerika
Argentinië
10-12-2019 - 13-12-2019 Online Training Tijdzone: America/Buenos_Aires Taal: Spanje boek direct
Brazilië
24-09-2019 - 27-09-2019 Online Training Tijdzone: America/Sao_Paulo Taal: Purtugees boek direct
03-12-2019 - 06-12-2019 Online Training Tijdzone: America/Sao_Paulo Taal: Purtugees boek direct
Chile
25-09-2019 - 28-09-2019 Online Training Tijdzone: America/Santiago 3 dagen Taal: Spanje boek direct
Colombia
20-08-2019 - 23-08-2019 Online Training Tijdzone: America/Bogota Taal: Spanje boek direct
Costa Rica
01-10-2019 - 04-10-2019 Online Training Tijdzone: America/Costa_Rica Taal: Spanje boek direct
Mexico
08-07-2019 - 11-07-2019 Online Training Tijdzone: America/Mexico_City Taal: Spanje boek direct
Peru
05-11-2019 - 08-11-2019 Online Training Tijdzone: America/Lima Taal: Spanje boek direct
Azië / Pacific
India
18-06-2019 - 21-06-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Asia/Calcutta boek direct
Singapore
25-06-2019 - 28-06-2019 FLEX-training Dit is een FLEX-training in Engels.   Tijdzone: Asia/Singapore boek direct
29-07-2019 - 01-08-2019 Singapore boek direct
09-09-2019 - 12-09-2019 Singapore boek direct
04-11-2019 - 07-11-2019 Singapore boek direct