Introduction to Responsible AI in Practice (IRAP)

 

Course Overview

The development of AI has created new opportunities to improve the lives of people around the world, from business to healthcare to education. It has also raised new questions about the best way to build fairness, interpretability, privacy, and safety into these systems.

In this course, you will do a high-level exploration of Google's recommended best practices for responsible AI usage across different areas of focus: Fairness, Interpretability, Privacy and Safety. Along the way, you will learn how you can leverage different open-source tools and tools on Vertex AI to explore these concepts and spend time considering the different challenges that arise with generative AI.

Who should attend

Machine learning practitioners and AI application developers wanting to leverage generative AI in a responsible manner.

Prerequisites

To get the most out of this course, participants should have:

  • Familiarity with basic concepts of machine learning
  • Familiarity with basic concepts of generative AI on Google Cloud in Vertex AI

Course Objectives

  • Overview of Responsible AI principles and practices
  • Implement processes to check for unfair biases within machine learning models
  • Explore techniques to interpret the behavior of machine learning models in a human-understandable manner
  • Create processes that enforce the privacy of sensitive data in machine learning applications
  • Understand techniques to ensure safety for generative AI-powered applications

Prijs & Delivery methods

Online training

Duur
1 dag

Prijs
  • 695,– €
Klassikale training

Duur
1 dag

Prijs
  • Nederland: 695,– €
  • België: 695,– €

Beschikbare data

Instructor-led Online Training:   Dit is een Instructor-Led Online (ILO) training: een online training verzorgd door een trainer.
Dit is een FLEX-training: een training die zowel klassikaal als online gevolgd kan worden. Je kiest zelf de gewenste leervorm.

Italiaans

Tijdzone: Midden-Europese Tijd (MET)   ±1 uur

Online training Dit is een FLEX-training. Tijdzone: Midden-Europese Zomertijd (MEZT)
Online training Dit is een FLEX-training. Tijdzone: Midden-Europese Tijd (MET)
Dit is een FLEX-training: een training die zowel klassikaal als online gevolgd kan worden. Je kiest zelf de gewenste leervorm.

Europa

Italië

Rome Dit is een FLEX-training.   Tijdzone: Europe/Rome boek direct:
de online FLEX-training
de klassikale FLEX-training
Milaan Dit is een FLEX-training.   Tijdzone: Europe/Rome boek direct:
de online FLEX-training
de klassikale FLEX-training