Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

 

Course Overview

DP-100 is an outstanding data science course that our students have found of great value.

It is important to reinforce however that this course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Before attending this course, students MUST have:

  • Deep experience in training, building, and evaluating machine learning models
  • A solid command of Python and its data science libraries including: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
  • Experience with statistical learning concepts such as: regression, correlation, normalization, feature importance, and AUC - ROC
  • Azure Fundamentals

Who Should Attend

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

Prerequisites

Before attending this course, students must have:

  • A fundamental knowledge of Microsoft Azure
  • Experience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.
  • Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn, PyTorch, or Tensorflow.

Course Objectives

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • No-Code Machine Learning with Designer
  • Running Experiments and Training Models
  • Working with Data
  • Compute Contexts
  • Orchestrating Operations with Pipelines
  • Deploying and Consuming Models
  • Training Optimal Models
  • Interpreting Models
  • Monitoring Models

Course Content

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Online training

Duur 3 dagen

Prijs (excl. BTW)
  • 1.495,- €
Klassikale training

Duur 3 dagen

Prijs (excl. BTW)
  • Nederland: 1.495,- €
  • België: 1.495,- €

Beschikbare data

Trainingen gemarkeerd met het groene vinkje vinden gegarandeerd plaats. Fast Lane levert alle gegarandeerde trainingen uit, ongeacht het aantal ingeschreven deelnemers. Alleen in geval van overmacht of andere onverwachte gebeurtenissen, zoals ongelukken of ziekte van de trainer, kan het voorkomen dat de training niet plaatsvindt.
Instructor-led Online Training:   Dit is een Instructor-Led Online (ILO) training: een online training verzorgd door een trainer.
Trainingen gemarkeerd met het groene blad zijn FLEX-trainingen: trainingen die zowel klassikaal als online gevolgd kunnen worden. Je kiest zelf de gewenste leervorm.
Engels
Tijdzone CEST
16-11-2020 ― 18-11-2020 Online training Tijdzone: Central European Time (CET)
23-11-2020 ― 25-11-2020 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Time (CET)
30-11-2020 ― 02-12-2020 Online training Tijdzone: Central European Time (CET)
14-12-2020 ― 16-12-2020 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Time (CET)
18-01-2021 ― 20-01-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Time (CET)
15-02-2021 ― 17-02-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Time (CET)
08-03-2021 ― 10-03-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Time (CET)
26-04-2021 ― 28-04-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Summer Time (CEST)
25-05-2021 ― 27-05-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Summer Time (CEST)
21-06-2021 ― 23-06-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: Central European Summer Time (CEST)
1 uur tijdsverschil
16-11-2020 ― 18-11-2020 Online training Tijdzone: Greenwich Mean Time (GMT) Gegarandeerde doorgang
20-01-2021 ― 22-01-2021 Online training Tijdzone: Greenwich Mean Time (GMT)
17-03-2021 ― 19-03-2021 Online training Tijdzone: Greenwich Mean Time (GMT)
12-05-2021 ― 14-05-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: British Summer Time (BST)
2 uur tijdsverschil
20-04-2021 ― 22-04-2021 Online training Tijdzone: UTC+4
20-07-2021 ― 22-07-2021 Online training Tijdzone: UTC+4
3 uur tijdsverschil
06-12-2020 ― 08-12-2020 Online training Tijdzone: UTC+4
09-02-2021 ― 11-02-2021 Online training Tijdzone: UTC+4
03-05-2021 ― 05-05-2021 Online training Dit is een FLEX-training in het Engels.
Tijdzone: IST
4 uur tijdsverschil
17-02-2021 ― 19-02-2021 Online training Tijdzone: IST
6 uur tijdsverschil
08-12-2020 ― 10-12-2020 Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST)
08-12-2020 ― 10-12-2020 Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST)
14-12-2020 ― 18-12-2020 Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST) 5 dagen
14-12-2020 ― 18-12-2020 Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST) 5 dagen
14-12-2020 ― 18-12-2020 Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST) 5 dagen
14-12-2020 ― 18-12-2020 Online training Tijdzone: Eastern Standard Time (EST) 5 dagen
7 uur tijdsverschil
23-11-2020 ― 25-11-2020 Online training Tijdzone: UTC+8
17-02-2021 ― 19-02-2021 Online training Tijdzone: UTC+8
10 uur tijdsverschil
23-11-2020 ― 25-11-2020 Online training Tijdzone: Australian Eastern Daylight Saving Time (AEDT)
Trainingen gemarkeerd met het groene blad zijn FLEX-trainingen: trainingen die zowel klassikaal als online gevolgd kunnen worden. Je kiest zelf de gewenste leervorm.
Nederland

Op dit moment is deze training in dit land niet beschikbaar in het open rooster. De kans is echter groot dat wij u toch een passende oplossing kunnen bieden. Wij horen graag wat uw specifieke wensen zijn.  U bereikt ons via 030 658 2131 of info@flane.nl. We helpen u graag!